DESTEK VEKTÖR REGRESYON VE İKİZ DESTEK VEKTÖR REGRESYON YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorInce, Huseyin
dc.contributor.authorImamoglu, Salih Zeki
dc.date.accessioned2025-10-29T13:04:34Z
dc.date.issued2016
dc.departmentGebze Teknik Üniversitesi
dc.description.abstractTedarikçi seçimi sorunu son zamanlarda literatürde oldukça ilgi görmektedir. Güncel literatür, yapay zeka tekniklerinin geleneksel istatistiksel yöntemlerle karşılaştırıldığında daha iyi bir performans sağladığını göstermektedir. Son zamanlarda, destek vektör makinesi, araştırmacılar tarafından çok daha fazla ilgi görse de, buna dayalı tedarikçi seçimi çalışmalarına pek sık rastlanmamaktadır. Bu çalışmada, tedarikçi kredi endeksini tahmin etmek amacıyla, destek vektör regresyon (DVR) ve ikiz destek vektör regresyon (İDVR) teknikleri kullanılmıştır. Pratikte, tedarikçi verisini içeren örneklemler sayıca oldukça yetersizdir. DVR ve İDVR daha küçük örneklemlerle analiz yapmaya uyarlanabilir. Tedarikçilerin belirlenmesinde DVR ve İDVR yöntemlerinin tahmin kesinlikleri karşılaştırılmıştır. Gerçek örnekler İDVR yönteminin DVR yöntemine kıyasla üstün olduğunu göstermektedir
dc.identifier.endpage253
dc.identifier.issn1302-6739
dc.identifier.issn1308-6979
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage241
dc.identifier.trdizinid238196
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/238196
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14854/16129
dc.identifier.volume17
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofDoğuş Üniversitesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR_20251020
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYazılım Mühendisliği
dc.subjectİşletme
dc.subjectEndüstri Mühendisliği
dc.titleDESTEK VEKTÖR REGRESYON VE İKİZ DESTEK VEKTÖR REGRESYON YÖNTEMİ İLE TEDARİKÇİ SEÇİMİ
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu