Çok katmanlı ileri beslemeli yapay sinir ağında geri yayılım (back propagation) algoritmasının kullanımıyla döviz kurlarının tahmini

Abstract

Bu çalışmada, Çok Katmanlı İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağına, Eğitim Algoritması- olarak Backpropagation (Geri-Yayılım) algoritmasının uygulanmasıyla değişik yabancı paralar için döviz kuru alış fiyatlarının gelecek dönemdeki değerlerinin tahmini yapılmaktadır. Geçmiş dönem kayıtları kullanılarak yapılan hesaplamalar sonucunda, Geri Yayılım algoritmasının uygulandığı Yapay Sinir Ağı bünyesindeki parametreler, ve katman özelliklerinin değişik değerleri için üretilen tahmini değerler, gerçekleşen değerlerle kıyaslanmakta ve bu yolla, uygulanan tekniğin verimliliği ölçülmektedir.

In this work, Multi Layer Feedforward Artificial Neural Network Structure trained by the backpropagaton algorithm is applied to the forcasting of future values of foreign currency exchange rates. Through the calculations which are made by using the previous real values of the exchange rates for the subject foreign currencies, real future values are compared with the values extracted with the multilayer feedforward artificial neural network trained by backpropagation algorithm for different network parameters; and the efficiency of the method applied for forcasting the future exchange rates are measured.