Lityum-iyon bataryalarda sağlık durumu kestirimi için model geliştirilmesi

Abstract

Lityum-İyon bataryalar genel itibariyle elektrikli araçlarda, akıllı elektrik şebeke sistemlerinde ve taşınabilir elektronik cihazlarda kullanılmaktadır. Bu bataryalar kullanımları sırasında zorlu yaşlandırma koşullarına maruz kalabilmektedir. Aşırı şarj, aşırı deşarj, aşırı ısınma gibi sebeplerden dolayı, bataryaların sağlık durumları kötüleşmekte ve patlamaya kadar giden olaylara sebep olabilmektedir. Bu gibi güvenlik sebeplerinden dolayı bataryaların sağlık durumlarının çevrim içi olarak izlenmesi önem arz etmektedir. Bu çalışmada Lityum-İyon bataryalarda Sağlık Durumu kestiriminde çevrim içi durumda kullanılabilen, verimliliği sayısal olarak ispat edilmiş bir yöntem olan Kalman Filtrelemesi ile Artımsal Kapasite Analizi yöntemi anlatılmaktadır. Elde edilen modelde batarya Sağlık Durumu bölgesel kapasitenin doğrusal bir fonksiyonu olarak çıkmakta ve gürültüden asgari oranda etkilenme olmaktadır.

Lithium-Ion batteries are generally used in electrical vehicles, smart electric network systems and mobile devices. These batteries are exposed to tough aging conditions during usage. Reasons like over charging, over discharging and overheating state of health of batteries are getting worse and can even be exposed. Online state of health estimation is getting importance because of these reasons. In this work, Incremental Capacity Analysis with Kalman Filter is described that is used for online State of Health Estimation. This method is pretty efficient and proven numerically. In this obtained method state of health estimation is come up a linear function of regional battery capacity and least affected from measurement noise.