DOMATES HASTALIĞI TAHMINI IÇIN GERÇEK ZAMANLI UYGULAMA
Tarih
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
Özet
Hem ülkemizde hem de dünyada vazgeçilmez bir besin kaynağı olan domates bitkilerinde görülen hastalıkların önceden belirlenmesi önemlidir. Birçok domates hastalığının erken dönem belirtileri yapraklarda görülmektedir. Bu çalışmada literatürdeki standart veri setlerine ek olarak toplanan saha verileri kullanarak domates bitkisinde yaygın olan alternaria ve mildiyö hastalıklarının yaprak imgelerinden tespiti için bir yöntem geliştirilmiştir. Derin öğrenmede sıklıkla kullanılan Resnet50 mimarisi kullanılarak geliştirilen model bitki yaprak imgelerinden hastalıkları %97 doğrulukla belirlemektedir. Bazı hastalık belirtilerinin benzer olduğu düşünüldüğünde modelin hastalık belirtilerinin iyi ayırt ettiği görülmektedir. Modelin başarısında sahadan özel olarak bu amaçla toplanan verinin büyük katkısı vardır. Geliştirilen mimari mobil cihaza uygulanmış ve sonuçları çiftçilerle paylaşılmıştır.
