Elektrikli araç şarj istasyonlarının optimum yerleşimine yönelik coğrafi analiz araçlarının geliştirilmesi

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Elektrikli araçlar, iklim değişikliği ile mücadele, sıfır emisyon hedeflerine ulaşma, sürdürülebilir ulaşım ve enerji verimliliği gibi küresel konulara çevre dostu bir çözüm olarak görülmektedir. Gelişen üretim teknolojileri ve genişleyen satış pazarıyla elektrikli araçların yaygınlaşması beraberinde şarj ekosistemi kavramını getirmiştir. Sunulan bu çalışma, elektrikli araç şarj istasyonlarının uygun yerlere konumlandırılması için coğrafi analiz araçlarının geliştirilmesine odaklanmaktadır. Şarj istasyonları yer seçiminde kritik rol oynayan kentsel parametrelerden çevresel, enerji, kentsel tesisler, sosyoekonomik özellikler ve ulaşım ana kriterler olmak üzere 32 kriter belirlenmiştir. Karmaşık coğrafi verilerin analiz edilmesini kolaylaştırmak ve karar verme sürecinde daha etkili bir yaklaşım benimsemek amacıyla coğrafi bilgi sistemleri ve çok kriterli karar verme teknikleri bir arada kullanılmıştır. Kriterlerin önem sıralaması 20 uzman karar vericiye uygulanan ankete göre yapılmış ve en iyi-en kötü yöntemi kullanılarak ağırlıkları hesaplanmıştır. Pendik ve Tuzla ilçeleri çalışma alanı olarak belirlenmiştir. CBS model geliştirme ortamında 8 adet analitik araç geliştirilmiş, bunlar çeşitli coğrafi veri analiz tekniklerini içermekte, yer seçimi için uygunluk haritalarının üretilmesini sağlamaktadır. Sonuç olarak, farklı çalışma gruplarına uygulanan değerlendirme endeksi sistemi sonuçlarına göre öncelikleri belirlenen kriterler ve geliştirilen analiz araçları, elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi sürecinde karar vericilere ve politika yapıcılara geniş bir bakış açısı sunarak sürecin kapsamlı ve bilimsel bir yaklaşımla yönetilmesini kolaylaştırmaktadır.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Çok kriterli karar verme, Coğrafi bilgi sistemi, yer seçimi, elektrikli araç şarj istasyonu, en iyi-en kötü yöntemi

Kaynak

Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi (Online)

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

8

Sayı

1

Künye

Onay

İnceleme

Ekleyen

Referans Veren